📚 Knowledge Base Maintenance Problem
El problema fundamental que resuelve el patrón LLM Wiki: las bases de conocimiento mueren por el coste de mantenimiento.
El ciclo de muerte
- Collect (fácil) → guardar enlaces, artículos, notas
- Organize (difícil) → categorizar, resumir, interconectar
- Maintain (imposible a escala) → actualizar, corregir, enlazar, detectar contradicciones
Por qué fallan los sistemas tradicionales
- Notion databases con 200 páginas sin updates desde el mes 3
- Carpetas de bookmarks con 500 enlaces sin resúmenes
- Vaults de Obsidian con grafos prometedores que se quedan obsoletos
- Añadir un artículo requiere: leerlo → resumirlo → enlazarlo a conceptos existentes → actualizar páginas relacionadas → verificar contradicciones
La solución de Karpathy
“The LLM writes and maintains all of the data of the wiki. I rarely touch it directly.”
Los LLMs son excepcionalmente buenos en tareas administrativas del conocimiento: leer documentos, identificar conceptos clave, crear resúmenes, generar cross-references, actualizar índices, detectar contradicciones. Incansables, consistentes, coste marginal casi cero.
El humano decide qué entra (cura fuentes); el LLM hace todo lo demás.
Métrica
El wiki personal de Karpathy sobre un tema de investigación: ~100 artículos, ~400.000 palabras (más que la mayoría de tesis doctorales), sin que él escribiera nada directamente.