🧠 LLM Wiki
El LLM Wiki es un patrón — no un producto — donde un agente LLM construye y mantiene una base de conocimiento estructurada en markdown a partir de fuentes en bruto. Popularizado por Andrej Karpathy en abril de 2026.
Arquitectura
Tres capas:
- raw/ — Fuentes inmutables (artículos, papers, assets). El LLM lee pero nunca modifica.
- wiki/ — Páginas markdown generadas y mantenidas por el LLM. Divididas en concepts/, entities/, sources/, comparisons/.
- Schema (CLAUDE.md / WIKI.md) — Define estructura, naming conventions, page templates, workflows. Convierte un LLM genérico en un trabajador del conocimiento disciplinado.
Tres operaciones
| Operación | Descripción |
|---|---|
| Ingest | Meter fuente nueva → LLM procesa, crea resumen, actualiza cascada de páginas relacionadas, actualiza índice |
| Query | Preguntar al wiki → LLM navega por índice, lee páginas relevantes, sintetiza respuesta con wikilinks |
| Lint | Auditoría periódica → contradicciones, páginas huérfanas, conceptos missing, afirmaciones obsoletas |
vs RAG
| Dimensión | LLM Wiki | RAG |
|---|---|---|
| Estado | Stateful — el conocimiento se acumula | Stateless |
| Infraestructura | Carpeta de .md | Vector DB + pipeline embeddings |
| Cross-references | Pre-construidas por el LLM | Ad-hoc por query |
| Coste por query | Bajo (índice + páginas específicas) | Alto (retrieve + rerank + generate) |
| Trazabilidad | Citas a nivel de fuente (raw/) | Citas a nivel de chunk (lossy) |
| Escala | Personal/equipo (<100K tokens wiki) | Enterprise (millones de docs) |
| Contradicciones | Detectadas en lint | No detectadas |
Cuándo usar LLM Wiki: < ~100-200 fuentes, el conocimiento compuesto importa, la trazabilidad es crítica, infraestructura cero.
Implementaciones comunitarias
- llmwiki (lucasastorian) — upload docs, Claude via MCP
- obsidian-wiki (Ar9av) — framework for AI agents building Obsidian wikis
- second-brain (NicholasSpisak) — personal KB for Obsidian
- llm-wiki-compiler (ussumant) — compila markdown en wikis
- wiki-skills (kfchou) — Claude Code skills para el patrón
- LLM Wiki v2 (rohitg00) — extended con memory lifecycle y confidence scoring
Linaje intelectual
Karpathy cita explícitamente el ensayo de Vannevar Bush de 1945 “As We May Think” (Memex). El Memex nunca funcionó porque el mantenimiento era manual. El LLM Wiki resuelve el problema de mantenimiento.